Прогнозы и сценарии:

Рынок услуг брендинга и графического дизайна — это консервативный рынок. При этом в нем динамично развиваются технологии исполнения. В последние несколько лет одно из самых заметных изменений в российской агентской отрасли связано с применением Midjourney, способного существенно изменить подходы к созданию брендов и дизайна.

В этой статье рассмотрим, как Midjourney повлиял на агентскую отрасль, экономику брендинговых проектов и деловые отношения, а также взглянем на прогнозы экспертов по поводу будущего этой технологии.

Уже видно, как работа дизайнера сильно меняется, и общий уровень качества дизайна растет. AI помогает новичкам подтянуться до среднего уровня в визуализации и в других аспектах дизайна. Качество идей становится главным критерием хорошего дизайна. Дизайнеры могут сильно приблизиться к роли арт-директоров, которые задают нужное направление визуализации. Повышение производительности труда приведет к снижению потребности в большом количестве специалистов. А значит, к сокращению рабочих мест? Только если рыночная потребность будет удовлетворена, что не факт, учитывая, как кластеризуются аудитории и какую ювелирную работу проделывают компании по таргетированию.

Например, в компании Motorola считают, что есть три реальных сегмента, в которых, по их мнению, генеративный ИИ действительно сможет изменить ситуацию. Продуктивность — это первое направление, второе — пользовательский опыт — и это на самом деле взаимодействие между пользователями и продуктом. И третье — это клиентский опыт, то, как клиенты взаимодействуют с компанией. Думаю, что в этих трех областях генеративный ИИ может внести довольно большие функциональные изменения в то, как мы выполняем свою работу изо дня в день.

Источник.

Сейчас AI в основном помогает дизайнерам с конкретными элементами: текстом, графикой, общим стилем, но высокоуровневые части продукта специалисту приходится собирать самому. Со временем дизайнер сможет передавать компьютеру всё большие части своего процесса. Программы смогут сами создавать целостные и сложные дизайны, учитывая разные факторы, такие как контекст, целевую аудиторию и бизнес-цели. И главное, мы все наблюдаем огромный тренд на кроссфункциональность — дизайнерам важно понимать, если не задачи бизнеса, то хотя бы быть знакомыми с основными принципами соответствия дизайна маркетинговым и стратегическим задачам бренда. Этот тренд будет усиливаться и может достигнуть пика. Возможно, появится новый класс дизайнеров, которые одинаково хорошо владеют навыками в визуальном и смысловом частях. Они смогут решать задачи, которые раньше решала группа специалистов разного профиля. Это будет возможно также благодаря делегированию ИИ рутины — многие технические аспекты дизайна, как создание дизайн-систем, уйдут из работы дизайнера. AI сможет автоматически создавать и поддерживать дизайн-системы, гарантируя их стабильность и адаптивность. Дизайнер сможет сосредоточиться на более креативных и стратегических задачах.

Более того, наверняка AI подстроится под стиль и понимание конкретного дизайнера. У дизайнера будет свой виртуальный партнёр, который будет знать его предпочтения, сильные и слабые стороны, способ мышления и творчества. Дизайнер и AI будут работать в тесном сотрудничестве, дополняя и вдохновляя друг друга.

Рассмотрим несколько измеримых экономических параметров использования ИИ в дизайне и брендинге, а также наши наблюдения из практики использования Midjourney для работы с визуалом брендов.

Всё, что не увидел клиент или агентство, увидит, учтет, обработает и выдаст решение ИИ.

Persado, ведущая маркетинговая компания, использующая искусственный интеллект, разработала сложную платформу, которая использует машинное обучение для оптимизации маркетингового контента для достижения максимального эффекта. Запатентованная технология компании анализирует огромные объемы данных, включая поведение клиентов, психографические данные и исторические результаты кампаний, для создания и уточнения контента, адаптированного к конкретной аудитории и целям.

Один из клиентов Persado, крупный банк США, использовал платформу оптимизации контента на базе искусственного интеллекта для обновления своих маркетинговых кампаний по кредитным картам. Анализируя данные о клиентах и ​​историческую эффективность кампаний, ИИ Persado генерировал тысячи вариантов маркетинговых сообщений, тем и призывов к действию. Затем эти варианты были протестированы и оптимизированы с помощью сложных алгоритмов машинного обучения, определяющих наиболее эффективный контент для привлечения клиентов и повышения коэффициентов конверсии. Результаты были замечательными: в банке наблюдалось увеличение вовлеченности клиентов на 70% и увеличение числа заявок на получение кредитных карт на 25%, что продемонстрировало силу оптимизированного для искусственного интеллекта контента в достижении ощутимых бизнес-результатов.

Источник.

Мы думаем, что это возможность делать что-то более эффективно, перестать тратить время на повторяющиеся вещи и сосредоточиться на том, что важно, что является более стратегическим.

Пользователи генеративного искусственного интеллекта сообщают об экономии в среднем 11,4 часов в неделю, что позволяет им сосредоточиться на более важных или более стратегических задачах.

Источник.

В эксперименте участники, использовавшие ИИ для творческих задач, превзошли контрольную группу (тех, кто выполнил задание без его использования) на 40%.

При этом участники с более низким базовым уровнем знаний, получив доступ к генеративному ИИ, в конечном итоге почти сравнялись с участниками с более высоким базовым уровнем знаний. Более того, чем ниже базовый уровень квалификации человека, тем более значительным был эффект. В задаче по созданию творческих инноваций в продуктах эти люди повысили производительность на 43%.

Источник.

Стилистические решения, которые выдаёт ИИ, визуально выглядят свежо и трендово. Одни впечатляюще реалистичны, другие ярко рассказывают истории выдуманного мира, где продукты и товары становятся главными героями.

Такие сложные технически в исполнении стилистики потребовали гораздо больших вложений в реализацию без использования ИИ.

Источник.

Креативное мышление прочно входит в нынешнюю сферу компетенции ИИ. Считайте, что у вас еще один член команды, который имеет другой угол зрения. Думает как-то иначе. Предлагает неочевидные идеи или помогает челленджить существующие.

Например, компания Nestle La Lechera отпраздновала столетие в Колумбии, запустив проект вместе с рекламным агентством Publicis Colombia. В рамках проекта Taste The A.I. сначала сгенерировали в Midjourney, а потом сделали десять десертов в реальности. Новые рецепты показали в музее современного искусства в Боготе, причем каждый десерт отражал одно из десятилетий истории компании.

Источник.

Часто на дебрифинге или во время рабочей сессии с клиентом агентства демонстрируют предварительные направления разработки. ИИ здорово помогает на этом этапе с тем, чтобы максимально быстро визуально воплотить в набросках идеи для первого приближения к задаче.

Знаменитое архитектурное бюро тоже использует Midjourney. ZHA специализируется на проектировании выразительных форм, и эта нейросеть «предлагает» специалистам масштабные идеи и помогает визуализировать концепты. Алгоритм интерпретирует текстовые запросы и выдает фантазийные, но достаточно качественные, «связные» изображения, которые используют как иллюстрации для презентаций клиентам. В то же время сгенерированные картинки становятся рабочим материалом.

Источник.

Высококачественный персонализированный контент. Быстро как никогда раньше. Это решает не только задачи контента и позволяет молниеносно реагировать на инфоповоды, но и помогает подготовиться или провести тестирование, или даже сделать серию макетов для масштабной рекламной кампании.

Heinz запустил рекламу с графикой, полностью созданной нейросетями. Они заметили, что запросы, связанные с кетчупом, часто показывают что-то похожее на их бутылки. Heinz предложил людям поучаствовать в создании контента, и лучшие работы они выложили в соцсетях и в печатной рекламе.

Источник.

ИИ придумает бренд персонажа. Сделает 3D. Сгенерирует фотосессию с нужным типажом моделей. И всё это без иллюстратора, 3D-специалиста и фотографа в вашей команде.

Арт-директор Jona создал серию изображений для нидерландской KLM, старейшей авиакомпании в мире. Он использовал не только стандартные графические редакторы, но и Midjourney. Этот инструмент помог ему сделать сюрреалистичные картинки, где смешаны образы самолётов и больших морских существ.

Источник.

У «М.Видео» появился виртуальный блогер Эм.Ви, который базируется на 30-летнем опыте компании в технике. Эм.Ви умеет предсказывать технотренды, помогает выбрать гаджет, делает обзоры, тестирует продукты и ведет стримы. Ему также доверили часть публикаций в медиа компании, отмеченных специальной меткой «Эм.Ви».

Источник.

В рекламной кампании, созданной Gut Buenos Aires, показаны работы Мане, Ван Гога и других художников, где все пьют. Над картинами указан процент вероятности того, что люди действительно пили Stella Artois. Этот процент посчитали с помощью алгоритма, который учитывал дату создания картины, географию, форму стакана, цвет напитка и расстояние от художника до пивоварни. В GUT Buenos Aires сказали: «Мы смотрели на распространение Artois в год создания картины и конкурентов в этом районе. Это делает кампанию честной. Бренд говорит: «Мы здесь уже много веков и можем быть на этих исторических картинах».

Источник.

В эпоху искусственного интеллекта идентичность и стратегия бренда претерпели глубокую трансформацию. Технологии искусственного интеллекта открыли новые горизонты в управлении брендами, позволяя компаниям получать беспрецедентную информацию о потребительских предпочтениях, создавать высоко персонализированный опыт и устанавливать более глубокие эмоциональные связи со своими клиентами.

От аналитики на основе искусственного интеллекта и оптимизации контента до персонализированных рекомендаций и мониторинга бренда — возможности применения искусственного интеллекта в управлении брендом обширны и далеко идущи. Компании, которые используют ИИ в качестве стратегического инструмента, могут получить конкурентное преимущество, предоставляя индивидуальный, привлекательный и аутентичный опыт работы с брендом, который находит отклик у их целевой аудитории.

Однако, как и к любой мощной технологии, к интеграции искусственного интеллекта в процессы управления брендом следует подходить с осторожностью и с учетом этических норм. Компании должны уделять приоритетное внимание конфиденциальности данных, смягчать потенциальные предубеждения и находить баланс между мощью искусственного интеллекта и подлинным человеческим подходом, который необходим для построения прочных связей с брендом.

По мере того, как ИИ продолжает развиваться и взрослеть, его влияние на идентичность и стратегию бренда будет только углубляться. Компании, которые остаются на шаг впереди, используя ИИ ответственно и стратегически, будут иметь хорошие возможности для процветания на все более конкурентном и клиентоориентированном рынке.

Используя потенциал искусственного интеллекта, сохраняя при этом этические принципы и человеческий опыт, бренды могут открыть новые горизонты творчества, персонализации и взаимодействия с клиентами, создавая прочные связи, которые выходят за рамки простых транзакций и способствуют истинной лояльности к бренду.